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大数据

    IPTV现有数据来源纷杂,“孤岛”现象严重,客户数据缺乏统一的分析系统,数据较为离散;难以对现有用户的精准行为分析,无法为精准营销形成有力支撑;大数据服务中心,从以产品服务为中心向以客户服务为中心转型,将数据从应用中解放出来,独立形成价值链,可有效降低离网及提高增值服务收入,挖掘潜在的增量客户数据(也包括二次营销的存量用户数据)可降低营销成本。并在数据集中的基础上最终达到下列目标:

        1.   对用户进行分批智能建模,如新开机用户,偶发开机用户等等,实现服务的差异化,提高用户留存,降低离网。

        2.   频道及点播可参考用户使用行为数据,进行有效针对性内容推荐,提高用户活跃度及内容使用频次。

        3.   对于增值服务产品有效开展精准营销,节约销售成本,提高增值服务收入

    根据用户的消费习惯建立用户标签,为跨界营销,如与旅游、社区、地产、O2O等其它业态合作,提供客户、数据、营销等支撑。


我们的大数据系统具有以下七大特性:

    (1)稳定性

    系统建设采用先进和高度商品化的软件平台和开发工具。在进行系统设计、实现和测试时采用科学有效的技术和手段,确保系统交付使用后能持续稳定地运行。

    (2)安全性

    系统具有一定的容错能力,在用户误操作或输入非法数据时不会发生错误。如在编辑等操作功能中,对于用户输入的错误信息系统能自动识别,并进行自动修复或提示用户重新输入。

    系统外部安全:系统的安全性充分考虑网络的高级别、多层次的安全防护措施,包括备份系统、防火墙和权限设置等措施,保证政府部门的数据安全和政府机密;同时考虑系统出现故障时的软硬件恢复等急救措施,以保障网络安全性和处理机安全性。系统要形成相对独立的安全机制,有效防止系统外部的非法访问。

    系统内部安全:在保证系统外部安全的同时,系统也能确保授权用户的合法使用。系统本身具有容错功能,包括出错提示、原因,并能自动或通过人工操作,使出错的系统恢复到正常状态。系统还提供严格的操作控制和存取控制。

    系统运行安全:在逻辑上,系统具有抵御对系统的非法入侵的能力;在物理上,系统应保证不存在可能的单点故障,提供资源数据的备份能力。系统支持定期的自动数据备份和手工进行数据备份,能够在数据毁坏、丢失等情况下将备份数据倒回,实现一定的数据恢复。

    (3)可维护性

    维护方式:系统提供对系统自身的集中操作维护的功能,真正做到使系统能在数据损坏、丢失等情况下将备份数据倒回,实现数据恢复。

    维护工作量:系统提供集中的、智能化的维护工具和自动化的备份脚本,尽可能减少手工维护工作量,确保系统的正常运行。

    (4)易操作性

    界面设计:系统提供美观实用、友好直观的中文图形化用户管理界面,充分考虑工作人员的习惯,方便易学、易于操作,含全菜单式处理和各种快捷键操作,保证多数功能一键到达。系统管理、查询层应以图形化的方式提供各种操作手段,信息的表现方式更直观,效率更高,摆脱过去那种面对大量枯燥的表格、文字信息进行数据挖掘的状况。系统应提供即时在线联机帮助功能,随时对操作者遇到的疑难进行解答。

    (5)可扩展性

    功能扩展:为了满足用户今后系统扩容和扩大应用范围的需求,系统充分考虑从系统结构、功能设计、管理对象等各方面的功能扩展。

    软硬件升级:系统充分考虑软硬件平台的可扩展性及软、硬件的负载平衡机制。随着关键软件和硬件的发展以及管理功能的增加,系统具有灵活和平滑的扩展能力。关键软件和硬件的发展以及管理功能的增加,系统具有灵活和平滑的扩展能力。

    (6)开放性

    为了确保应用系统具有良好的互操作性和可移植性,系统的数据格式符合有关国家标准或行业标准,招标方有具体要求的,严格按照招标方书面要求执行。

    (7)先进性

    系统的设计中,在保证系统稳定的前提下,选用最高效的高级编程语言。所选用的开发工具都是当今世界上具有领导地位的成熟产品,同时具有一定的互操作性,便于系统集成,将国际上软件领域最新的成果移植于本系统,在整体设计思想上,也具有一定超前性,一方面最大限度地保护用户的现有投资,另一方面,使系统具有较强的生命力。






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